GPU란?- 그래픽 처리 장치 설명 - AWS

GPU란 무엇인가요? ; 그래픽 처리 장치(GPU)는 수학 연산을 빠른 속도로 수행하는 전자 회로입니다. 그래픽 렌더링, 기계 학습(ML), 비디오 편집 같은 컴퓨팅 작업을 수행하려면 대형 데이터 세트에 유사한 수학 연산을 적용해야 합니다. GPU는 다양한 데이터 값에 동일한 작업을 동시에 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 따라서 많은 컴퓨팅 집약적 작업의 처리 효율성이 개선됩니다.

Amazon EC2 G4 인스턴스 – Amazon Web Services(AWS)

이미지 분류, 객체 탐지 및 음성 인식과 같은 기계 학습 모델의 배포와 원격 그래픽 워크스테이션, 게임 스트리밍 및 그래픽 렌더링과 같은 그래픽 집약적 애플리케이션에 사용되는 Amazon EC2 G4 인스턴스는 업계에서 가장 비용 효율적이고 용도가 많은 GPU 인스턴스입니다. G4 인스턴스는 NVIDIA GPU(G4dn) 또는 AMD GPU(G4ad) 중에서 선택하여 사용할 수 있습니다. NVIDIA T4 GPU와 사용자 지정 인텔 캐스케이드 레이크 CPU가 탑재된 G ...

Amazon EC2 P5 인스턴스 – AWS

최신 NVIDIA H100 Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 인스턴스는 딥 러닝(DL) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 Amazon EC2 최고의 성능을 제공합니다. 이전 세대 GPU 기반 EC2 인스턴스 대비 솔루션을 구현하는 시간을 최대 4배 앞당기고 ML 모델 훈련 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다. P5 인스턴스를 사용하면 솔루션을 더 빠르게 반복하여 시장에 더 빨리 출시할 수 있습니다. P5 인스턴스 ...

Amazon EC2 P4d 인스턴스 - AWS

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P4d 인스턴스는 클라우드에서 기계 학습(ML) 훈련 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 위한 고성능을 제공합니다. P4d 인스턴스는 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되며, 업계 최고 수준의 높은 처리량과 짧은 지연 시간의 네트워킹을 제공합니다. 이 인스턴스는 400Gbps 인스턴스 네트워킹을 지원합니다. P4d 인스턴스를 사용하면 최대 60% 저렴한 비용으로 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다 ...

GPU와 CPU 비교 - 처리 장치 간의 차이점 - AWS

GPU와 CPU의 차이점은 무엇인가요? ; 중앙 처리 장치(CPU)는 서버의 핵심 계산 장치인 하드웨어 구성 요소입니다. CPU는 운영 체제 및 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 유형의 컴퓨팅 작업을 처리합니다. 그래픽 처리 장치(GPU)는 유사한 하드웨어 구성 요소이지만 더 전문화되어 있습니다. GPU는 일반 CPU보다 병렬로 실행되는 복잡한 수학 연산을 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 처음에 GPU는 게임과 애니메이션 ...

Amazon EC2 P3 – 기계 학습 및 HPC에 적합 – AWS

Amazon EC2 P3 인스턴스는 GPU 기반 병렬 컴퓨팅 기능을 제공하는 강력하고 확장 가능한 차세대 Amazon EC2 GPU 컴퓨팅 인스턴스입니다. P3 인스턴스는 기계 학습, 고성능 컴퓨팅, 전산 유체 역학, 컴퓨팅 금융, 내진 해석, 분자 모델링, 유전체학, 자율 주행 시스템 개발 등 컴퓨팅 성능이 중요한 애플리케이션에 적합합니다.

Amazon EC2 GPU 기반 인스턴스에서 NVIDIA GRID 가상 애플리케이션 활성화 - Amazon Elastic Compute Clou

NVIDIA GPU가 있는 GPU 기반 인스턴스에서 GRID 가상 애플리케이션을 활성화하려면(NVIDIA GRID 가상 워크스테이션은 기본적으로 활성화되어 있음) 다음과 같이 드라이버의 제품 유형을 정의해야 합니다.

Amazon EC2 인스턴스의 GPU 설정 최적화 - Amazon Elastic Compute Cloud

NVIDIA GPU 인스턴스에서 최고의 성능을 달성하기 위해 수행할 수 있는 몇 가지 GPU 설정 최적화가 있습니다. 이러한 인스턴스 유형 중 일부에서 NVIDIA 드라이버는 GPU 클록 속도에 변화를 주는 자동 부스트 기능을 사용합니다. 자동 부스트를 비활성화하고 GPU 클록 속도를 최대 주파수로 설정하면 GPU 인스턴스의 성능을 최대로 유지할 수 있습니다.

NICE DCV - Amazon Web Services

NICE DCV는 다양한 네트워크 조건에서 클라우드 또는 데이터 센터에서 모든 디바이스로 스트리밍하는 원격 데스크톱 및 애플리케이션을 제공하는 안전한 방법을 고객에게 제공하는 고성능 원격 디스플레이 프로토콜입니다. NICE DCV 및 Amazon EC2를 사용하면 고객은 EC2 인스턴스에서 원격으로 그래픽 집약적 애플리케이션을 실행하고, 보다 단순한 클라이언트 머신으로 사용자 인터페이스를 스트리밍할 수 있으므로 고가 ...

GPU 인스턴스 구성 - Amazon Elastic Compute Cloud

Amazon EC2 GPU 기반 인스턴스를 구성하는 방법을 알아봅니다.