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Super Resolution

The Super Resolution API uses machine learning to clarify, sharpen, and upscale the photo without losing its content and defining characteristics. Blurry images are unfortunately common and are a p...

Deep Learning 기반 Super-Resolution 기술 요약 연재 #1 - SRCNN, VDSR

Image, Video 화질 개선 분야에서 Deep Learning 기술의 발전을 통해 큰 혜택을 받은 Task 중 하나가 Super-Resolution입니다. Super-Resolution은 저해상도, 저화질의 영상을 고해상도, 고화질의 영상으로 변환하는 Task를 수행합니다. 본 연재를 통해 Deep Learning 기반 Super-Resolution 연구의 초창기부터 현재까지의 주요 논문들을 핵심 아이디어만 요약하여 그 발전 과정을 소개하고자 합니다. Super-Resolu...

Super Resolution(SR) - 의미, 예시, 문제점

Super Resolution이란 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 작업을 의미합니다.Image Super Resolution(이하 SR)은 저해상도(Low Resolution) 이미지를 고해상도 이미지(High Resolution) 이미지로 변환 시키는 문제

Super-resolution imaging

Super-resolution imaging ( SR ) is a class of techniques that enhance (increase) the resolution of an imaging system. In optical SR the diffraction limit of systems is transcended, while in geometrical SR the resolution of digital imaging sensors is enhanced. In some radar and sonar imagin...

초해상도(Super Resolution) 기술로 보이지 않았던 세상을 발견하는 방법

Super Resolution (초해상도) Super Resolution(SR) 기술은 저해상도의 영상을 고해상도의 영상으로 변환하는 기술입니다. 고해상도 이미지는 더 많은 세부 정보와 더 적은 노이즈를 가지고 있기 때문에 시각적인 선명도와 품질이 향상됩니다. 해상도를 높이는 작업이 딥러닝으로 쉽게 풀 수 있는 문제라고 생각하실 수도 있지만 생각보다...

AMD Radeon™ Super Resolution

AMD Radeon™ Super Resolution(RSR)은 게이머가 어떠한 호환 게임에서든 새로운 차원의 성능을 활용할 수 있도록 하는 인드라이버 업스케일링 기능입니다. 자세히 알아보기

팟플레이어 업데이트, GPU Super Resolution 기능 추가 > 하드웨어 뉴스 | 퀘이사존 QUASARZONE

NVIDIA에서는 RTX Video Super Resolution (RTX VSR)로 불리우는 동영상 업스케…

AMD Radeon™ Super Resolution

AMD Radeon™ Super Resolution (RSR) is an in-driver upscaling feature that helps gamers to unleash new levels of performance on any compatible game. Learn more!

[딥러닝] Super Resolution과 SRCNN #1

Super Resolution이란 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 작업 또는 그러한 과정을 의미하며 초해상화 라고도 한다.인터넷 속도가 느릴 때 저해상도의 YouTube 영상을 고해상도로 시청고전 드라마 혹은 영화를 고해상도로 리마스터해상도가 낮은 CCTV영

Super-Resolution | Papers With Code

**Super-Resolution** is a task in computer vision that involves increasing the resolution of an image or video by generating missing high-frequency details from low-resolution input. The goal is to...

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