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Hadoop 이란? hadoop 이란 distributed file system을 의미한다. 흔히 HDFS라 한다. 우리는 hadoop을 이용하여 Big data를 분산저장하고 분산 저장한 data를 MapReduce나 다른 함수를 통해 분석하여...
Hadoop 이란? ; hadoop 이란 distributed file system을 의미한다. 흔히 HDFS라 한다. 우리는 hadoop을 이용하여 우린 그 전에 Big Data가 뭔지 알아야한다. 배경에는 하드디스크는 엄청나게 발전을 하였지만, 실제 연산속도는 하드디스크 발전을 따라가지 못하였다. 따라서 우리가 single drive에서 읽는 속도가 엄청나게 느리고, 또한 쓰는 속도도 느리다. 이를 해결하기 위해 data를 split해서 여러 disk에 분산 저장한다. 이렇게 분산 저장 ...
Apache Hadoop MapReduce programming model을 사용해 bigdata dataset의 분산 저장 및 처리하는 오픈소스... 있으면서 Hadoop 기반의 SQL 쿼리 실행 시 빠른 응답 속도를 가짐 Iterative Processing(반복 처리)...
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The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage. Rather than rely on hardware to deliver high-availability, the library itself is designed to detect and handle failures at the application layer, so de ...
Erasure Coding 도입 Hadoop 2까지 Hadoop은 HDFS에서 Fault tolerance를 위해 Replication factor 3의 3배수... Erasure Coding으로 인해 Hadoop 3버전은 지난 버전의 HDFS가 3배의 오버헤드가 발생한 것에...
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배울 내용 ; Introduction to Big Data and Hadoop. Overview of Hadoop Training. Scenario of Big Data Hadoop. Hadoop Architecture and HDFS. ; Hadoop Distributed File System. Hadoop MapReduce Fundamentals. Advanced MapReduce Techniques. HIVE Fundamentals and Advanced Concepts. ; PIG Fundamentals and Advanced Techniques. NoSQL Fundamentals. Apache Mahout for Machine Learning. Apache Oozie for Workflow Orchestration.