Python의 장점 흔히 빅데이터를 입문한다면 포스팅 제목에 기재 하였던 Python, R, Hadoop 프로그래밍 언어에 대한 정보를 쉽게 찾아볼 수 있을 텐데 Python을 제외한 R과 Hadoop은 빅데이터 프로젝트에서 매우 특화된...
Apache Hadoop은 Douglas Cutting(당시 Yahoo)이 개발한 오픈 소스 소프트웨어 프레임워크로, 간단한 프로그래밍 모델을 사용하여 대규모 데이터 세트를 매우 안정적으로 분산 처리합니다.
데이터 분석 환경 ; 분석 환경은 주로 엔지니어 및 회사 고유의 상황에 따라 결정된다. 분석가는 환경적/구조적 특성과 제한점 등 여러 사항을 고려하여 분석을 진행한다. 특히 데이터 수집 과정을 분석 목적에 맞게 최적화 하는 등의 목적을 위해 분석가가 환경 및 구조에 관여하기도 한다. 물론, 분석가가 주도적으로 처음부터 환경을 설정하고 구조를 쌓아올라가는 경우도 있지...
Python는 데이터 과학 및 기계 학습을 위해 확장 가능하고 유연하며 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Spark는 빅데이터 쿼리, 분석, 변환에 사용되는 데이터 처리 엔진인 반면, Hadoop는 대규모 데이터 저장 및 처리를 위한 소프트웨어 라이브러리 프레임워크입니다. 이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Spark Hadoop...
[How abount python] 동일한 WordCount 예제를 이번에는 python으로 작성해 보도록 한다. 먼저... hadoop streaming jar파일에 mapper, reducer, input파일, output장소를 지정한 다음 돌려두면 map-reduce job이...
Spark 3에서 DataFrames 및 구조적 스트리밍 사용하기 ; 빅데이터 분석 문제를 Spark 문제로 프레임화 ; Amazon의 Elastic MapReduce 서비스를 사용하여 Hadoop YARN이 있는 클러스터에서 작업 실행하기 ; 데스크톱 컴퓨터 또는 클러스터에 Apache Spark 설치 및 실행하기
로컬 환경에서 단일 클러스터로 Apache Spark를 설치하기 위해서는 1. JDK 설치 2. Python 설치 3. Apache Spark 설치 4. Hadoop Winutil 설치 5. 시스템 환경변수 설정 이렇게 총 5단계를 거쳐야 한다. 1. JDK 설치 Apache Spark는 Scala로 구현되어 있고 JVM 위에서 동작하기 때문에 Jav...
Parquet 파일이 있는 서버에 conda, python 설치 Step2. conda, python 실행 Step3. Parquet 파일 확인 # import lib import pandas as pd from pyarrow.parquet import ParquetDataset...
Hadoop Streaming is a feature that comes with Hadoop and allows users or developers to use various different languages for writing MapReduce programs like Python, C++, Ruby, etc. It supports all the languages that can read from standard input and write to standard output. We will be implementing Python with Hadoop Streaming and will observe how it works. We will implement the word count problem in python to understand Hadoop Streaming. We will be creating mapper.py and reducer.py to perform map and reduce tasks. ...
2.3) 특징 Spark는 Hadoop의 MapReduce보다 100배 빠르다. 내부는 Scala로 구현되었지만, Java, Scala, Python, R, SQL 로 개발할 수 있다. 2.4) Generality Spark Core는 RDD를 처리하는 로직이고, 그 위에 Spark SQL...