Amazon Fraud Detector 시작하기 ; 이전 기계 학습(ML) 경험 없이도 사기 탐지 모델을 구축, 배포 및 관리합니다. 과거 데이터와 20년 이상의 Amazon 경험에서 통찰력을 얻어 정확한 맞춤형 사기 탐지 모델을 구성하십시오. 즉시 사기 탐지를 시작하고, 맞춤형 비즈니스 규칙으로 모델을 쉽게 개선하고, 결과를 배포하여 중요한 예측을 생성합니다.
매년 전 세계적으로 온라인 사기로 인해 수백억 달러의 손실이 발생합니다. 전통적으로 기업들은 정확하지 않고 사기꾼의 변화하는 행동을 따라갈 수 없는 규칙 기반 사기 탐지 애플리케이션을 사용했습니다. AWS 사기 탐지 기계 학습 솔루션을 통해 기업은 온라인 사기를 사전에 보다 정확하게 감지하고 방지할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 변화하는 위협 패턴에 적응하면서 수...
Fraud detection is the process of identifying suspicious activity that indicates criminal theft of money, data or resources might be underway.
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Banks have been increasingly adopting digital tools and services to interact with customers, a trend accelerated by the COVID-19 pandemic. At the same time, an increase in fraudulent activities per...
Integrate with our fraud detection service and seamlessly eliminate fraud for your merchants. The Sift API and plug-ins make it easy.
About Dataset ; It is important that credit card companies are able to recognize fraudulent credit card transactions so that customers are not charged for items that they did not purchase. The dataset contains transactions made by credit cards in September 2013 by European cardholders. This dataset presents transactions that occurred in two days, where we have 492 frauds out of 284,807 transactions. The dataset is highly unbalanced, the positive class (frauds) account for 0.172% of all transacti...
Learn an end-to-end workflow showcasing best practices for detecting financial services fraud using GNNs and GPUs.
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