[Data Mining] 5. Regression - 회귀분석에서 변수선택법

앞에서 잠깐 언급했지만, 독립변수의 수가 많아지면 기본적으로 모델의 복잡도가 올라가면서 성능이 올라간다. 하지만 변수가 너무 많다면 오히려 그 성능은 낮아질 수 있다. ( 차원의 저주 : Cause of Dimensionality ) 이 때 성능이 낮아진다는 것은 예측성능이다. 즉, 학습데이터에서 성능은 높을지 몰라도 실제 현장 데이터를 대입했을 때 예측성능이 학습성능에 비해 현저히 낮게 나올 수 있다는 것이다. (overfitting) feature ...

Data mining

Part of a series on Machine learning and data mining Paradigms Supervised learning... modeling Regression Clustering Dimensionality reductionDensity estimationAnomaly detection Data...

Regression, Data Mining, Text Mining, Forecasting using R

Learn Regression Techniques, Data Mining, Forecasting, Text Mining using R

Oracle Data Mining

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Data stream mining

Data stream mining can be considered a subfield of data mining, machine learning, and... It has several machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier...

[Data Mining] Logistic Regression(로지스틱 회귀분석)

Logistic Regression(로지스틱 회귀분석) 지도학습 중 분류(classification)에... regression이라는 방정식을 통해 이번 역에서 내릴 확률이 제일 큰 사람을 찾는 것이 지하철 자리앉기 알고리즘이다. 1. Linear Regression(선형...

[data mining] 지도학습 #1_로지스틱 회귀(logistic regression)_R

iris의 setosa와 versicolor로만 이분형 로지스틱 회귀 적용 시 모형 생성 및 분류, 예측, 시각화 ## binomial logistic regression data(iris) #iris 데이터 불러오기 str(iris) #데이터 확인: 관측값이...

Orange Data Mining - Examples

File and Data Table ; Interactive Visualizations ; Visalization of Data Subsets ; Pivot Table ; Classification Tree

Data Mining based on Regression Diagnostics - 학지사ㆍ교보문고 스콜라

Data Mining based on Regression Diagnostics 의 이용 수, 등재여부, 발행기관, 저자, 초록, 목차, 참고문헌 등 논문에 관한 다양한 정보 및 관련논문 목록과 논문의 분야별 BEST, NEW 논문 목록을 확인 하실 수 있습니다.

Data Mining with R: Go from Beginner to Advanced!

Learn to use R software for data analysis, visualization, and to perform dozens of popular data mining techniques.