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Data Query - Big Data & Analytics - NAVER Cloud Platform 네이버 클라우드 플랫폼

간편하게 데이터를 직접 분석할 수 있는 서버리스 대화형 쿼리 서비스 ; 빠르고 간편한 비즈니스 인사이트 생성 ; 서버리스 데이터 분석 서비스 ; NAVER Cloud Data 서비스 통합 분석

Cloud Data Box - Big Data & Analytics - NAVER Cloud Platform 네이버 클라우드 플랫폼

Cloud Data Box를 이용해 시장과 고객에 대한 차별화된 인사이트를 발굴할 수 있습니다

Cloud Data Streaming Service - Big Data & Analytics - NAVER Cloud Platform 네이버 클라우드 플랫폼

손쉬운 구축 및 관리 : 사용자 설정에 따라 Apache Kafka 클러스터 및 Apache ZooKeeper를 자동으로 프로비저닝하고 구성합니다. 소프트웨어 설치, 장애 복구, 모니터링 등 관리 작업을 간소화할 수 있습니다. 유연한 확장성 : 다양한 서버 유형 및 스토리지 용량을 선택해 성능 요구 사항에 따라 클러스터 크기를 확장할 수 있습니다. 오픈 소스 CMAK 지원 : 오픈 소스 Cluster Manager for Apache Kaf...

Data Analytics Service - Big Data & Analytics - NAVER Cloud Platform 네이버 클라우드 플랫폼

다양한 데이터 제공 · 웹 사이트로의 유입 및 검색 통계와 관련된 네이버 데이터를 제공하여 가능성 높은 타깃 시장과 고객을 분석하는 데 이용할 수 있습니다. 간편한 데이터 분석 환경 제공 · 웹 사이트에 방문한 고객 로그를 지정한 스토리지에 매일 자동 저장하고 시각화 도구와 자동 연동하여 데이터를 다양한 각도에서 쉽고 편리하게 분석할 수 있습니다. 유용한 분석 애...

Cloud Search - Big Data & Analytics - NAVER Cloud Platform 네이버 클라우드 플랫폼

개발 간편성 및 운영 효율성 ; 검색 기능은 복잡한 구성 요소로 이루어져 개발이 어렵고 각 서비스마다 인프라를 포함한 검색 운영 담당자가 필요합니다. 또한 검색 서비스가 늘어날수록 운영 비용이 증가합니다. 네이버 클라우드 플랫폼의 Cloud Search는 자동화된 개발과 운영 환경을 제공하여 검색 환경 운영 비용을 최소화하고 효율적인 운영을 돕습니다.

Alibaba Cloud BigData Pipeline 구축하기 - Alibaba Cloud Community

알리바바 클라우드 공식 문서 사이트에 가보시면, Big Data와 Databases 카테고리에 다양한... Alibaba Cloud의 Elastic Search는 오픈소스 Elastic Search 기반으로 실시간 쓰기 성능과 스토리지 저장 비용을...

빅데이터 | Oracle 대한민국

Big Data 플랫폼 Apache Spark, Hive, Trino, Flink 등을 끊김없이 확장하고 실행할 수 있습니다. 뛰어난 가성비와 익숙한 오픈 소스 도구들을 제공하는 Data Science 노트북을 활용한 간편한 개발 및...

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

Google Cloud에서 제공합니다. This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI ... 무료로 등록하십시오.

Microsoft cloud big data strategy | PPT | Free Download

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Big Data, Big Possibilities: How to Extract Maximum Value

Big data is larger, more complex data sets, especially from new data sources. Learn about the definition and history as well as big data benefits, challenges, and best practices.

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